Daugelis kompiuterinės regos projektų atrodo įspūdingai demonstracinėje aplinkoje, tačiau realiomis veiklos sąlygomis neveikia pakankamai patikimai. Agmis teikia kompiuterinės regos konsultacijas ir kuria DI pagrįstas vaizdo analizės sistemas, pritaikytas jūsų techninei įrangai, produktams ir realioms gamybos ar veiklos sąlygoms - ne laboratoriniams testams.
Rezervuoti konsultacijąAtotrūkis tarp kompiuterinės regos prototipo ir realiai veikiančios sistemos dažnai yra didesnis, nei pripažįsta sprendimų tiekėjai. Keičiasi apšvietimas, daugėja produktų variantų, pasislenka kameros, o modelis, testiniuose duomenyse pasiekęs 97 % tikslumą, po kelių mėnesių gamybos linijoje pradeda praleisti defektus. Todėl tinkama kompiuterinės regos konsultacijų komanda į šias realias sąlygas atsižvelgia nuo pat projekto pradžios.
Būtent čia padeda Agmis. Kompiuterinės regos sistemas nuo pirmos dienos projektuojame realioms veiklos sąlygoms – kintančiam apšvietimui, dideliam procesų greičiui, techninės įrangos apribojimams ir visam jūsų produktų asortimentui, o ne tik idealiems pavyzdžiams testiniame duomenų rinkinyje.
Standartiniai vaizdo analizės modeliai apmokomi bendro pobūdžio vaizdiniais duomenimis. Jūsų defektams, produktams ir konkrečiai gamybos aplinkai reikia modelių, apmokytų būtent jūsų veiklos sąlygomis. Nepritaikome universalių sprendimų – kuriame individualius.
Mūsų automobilių sėdynių patikros sistema vieną gaminį patikrina per 2,2 sekundės – 27 kartus greičiau nei anksčiau naudotas rankinis procesas. Daugiau nei 40 sėdynių variantų defektų aptikimo tikslumas siekia 99 %. Tokius našumo reikalavimus keliame kuriamiems sprendimams.
Esame sertifikuoti pagal ISO/IEC 27001 ir veikiame ES. Suprantame medicininių vaizdų, maisto gamybos ir pramonės duomenų tvarkymo reikalavimus – srityse, kuriose atitiktis nėra pasirenkama.
Mūsų kompiuterinės regos kompetencija apima penkias pagrindines taikymo sritis. Kiekvienoje jų turime realiai įdiegtų sprendimų ir išmatuojamų rezultatų.
Kuriame automatizuotas patikros sistemas, kurios gamybos tempu aptinka defektus, paviršiaus nelygumus, matmenų nuokrypius ir surinkimo klaidas. Mūsų sprendimai taikomi tekstilės, maisto produktų, automobilių komponentų, farmacijos pakuočių ir inžinerinių medžiagų kontrolei. Modeliai apmokomi pagal konkrečias jūsų defektų kategorijas ir gamybos tolerancijas.
Diegiame nuolatinės stebėsenos sistemas, kurios realiuoju laiku tikrina asmeninių apsaugos priemonių (AAP) naudojimą, aptinka pavojingas situacijas ir fiksuoja saugos pažeidimus. Maisto gamybos įmonėje įdiegtas mūsų sprendimas realiomis pamainų sąlygomis pasiekė 93 % šalmų ir liemenių bei 100 % veido kaukių aptikimo tikslumą.
Kuriame kompiuterinės regos sistemas medicininių vaizdų apdorojimui – KT vaizdų analizei, priešoperaciniam planavimui, anatominių struktūrų segmentavimui ir diagnostikos pagalbiniams įrankiams. „Ortho Baltic“ įdiegtas sprendimas sutrumpino KT vaizdų apdorojimo laiką nuo 3 valandų iki 60 sekundžių ir suteikė galimybę operaciją planuoti tą pačią dieną.
Kuriame objektų aptikimo ir sekimo sistemas eilių stebėsenai mažmeninėje prekyboje, atsargų matomumui, transporto priemonių skaičiavimui ir žmonių srautų analizei. Mūsų eilių valdymo sistema 57,66 % sumažino kasininkų prastovų laiką, padėjo išvengti 237 eilių susidarymo atvejų ir vienai parduotuvei kasdien sutaupė 2,5 valandos.
Kompiuterinę regą taikome pasėlių būklei stebėti, derliui prognozuoti, derliaus kokybei vertinti ir aplinkos patikroms. Tai apima dronais surinktų vaizdų analizę, multispektrinių duomenų klasifikavimą ir sprendimų priėmimo įrankius, pritaikytus realiems agronominiams procesams.
Keturi aiškūs etapai, kurių kiekvienas turi konkretų rezultatą – be neapibrėžtų, besitęsiančių kūrimo ciklų.
Įvertiname jūsų veiklos aplinką, techninę infrastruktūrą ir konkrečią vizualinę užduotį, kurią norite automatizuoti. Analizuojame kamerų sistemą, apšvietimą, turimų duomenų pavyzdžius ir realistiškai įvertiname, kokį tikslumą galima pasiekti jūsų sąlygomis. Jei kompiuterinė rega nėra tinkamiausias būdas spręsti problemą, apie tai pasakome jau šiame etape.
Kartu su jūsų komanda surenkame reprezentatyvų mokymo duomenų rinkinį, apimantį visą produktų asortimentą, defektų tipus ir skirtingas veiklos sąlygas. Kai sužymėtų pavyzdžių nepakanka, taikome duomenų papildymo ir sintetinių duomenų generavimo metodus. Individualius modelius apmokome jūsų duomenimis, o ne apsiribojame bendrinių modelių pritaikymu.
Kompiuterinės regos sistemą integruojame į esamą infrastruktūrą – sujungiame ją su kameromis, konvejeriais, PLC valdikliais ir gamybos valdymo programine įranga. Daugeliu atvejų tam nereikia iš esmės keisti esamos techninės įrangos. Diegimo architektūrą pritaikome jūsų aplinkai – kraštiniams įrenginiams (edge), debesijai arba vietinei infrastruktūrai.
Sukonfigūruojame veikimo stebėseną, nustatome modelio tikslumo pokyčių ribas ir organizuojame struktūruotą žinių perdavimą jūsų komandai. Keičiantis produktų asortimentui, modelį galima atnaujinti. Pasibaigus projektui sistema priklauso jums, o jūsų komanda turi žinių ją savarankiškai prižiūrėti ir toliau vystyti.
Rezultatai iš realiai veikiančių kompiuterinės regos sistemų – ne kontroliuojamų testavimo aplinkų.
Pirmaujantis Europos gamintojas
99 % defektų aptikimo tikslumas daugiau nei 40 sėdynių variantų. Vieno gaminio patikra – 2,2 sekundės. Sprendimas įdiegtas ir veikia realioje gamybos linijoje.
Skaityti atvejo analizę
Ortho Baltic
Priešoperacinis KT vaizdų apdorojimas sutrumpintas nuo 3 valandų iki 60 sekundžių. Tai leidžia chirurginį planavimą atlikti tą pačią dieną.
Skaityti atvejo analizę
„Mantinga“ maisto gamyba
93 % šalmų ir saugos liemenių aptikimo tikslumas. Sprendimas įdiegtas veikiančioje gamykloje ir užtikrina nuolatinę stebėseną pamainų metu.
Skaityti atvejo analizę
DI elektros tinklo patikra ESO
Vidutinis tikslumas aptinkant elektros tinklo infrastruktūros elementus – izoliatorius, traversas, atramas ir stulpus – išanalizavus 200 000 patikrų nuotraukų
Skaityti atvejo analizęNesiekiame būti universaliu kompiuterinės regos sprendimų tiekėju visoms rinkoms. Kompetenciją telkiame srityse, kuriose per ne vieną projektą sukaupėme realią inžinerinę ir diegimo patirtį.
Defektų aptikimas, paviršių patikra, matmenų kontrolė, surinkimo kokybės tikrinimas, gamybos planavimas
Medicininių vaizdų analizė, priešoperacinis planavimas, anatominių struktūrų segmentavimas, pagalba diagnostikai
AAP naudojimo stebėsena, derliaus kokybės vertinimas, derliaus prognozavimas, taršos aptikimas
Eilių valdymas, lentynų analitika, atsargų stebėsena, klientų srautų analizė
Konstrukcijų patikros iš oro, elektros linijų stebėsena, infrastruktūros vertinimas pagal dronų vaizdus
Perimetro stebėsena, įsibrovimų ir anomalijų aptikimas, kritinės infrastruktūros apsauga
Standartinės vaizdo analizės platformos kuriamos bendro pobūdžio užduotims ir tipinėms defektų kategorijoms. Tačiau jūsų gamybos aplinkai – konkrečiam apšvietimui, produktams ir defektų tipams – reikia modelių, apmokytų naudojant būtent jūsų duomenis. Geras platformos tikslumas bendruose testuose dar nereiškia tokio pat rezultato jūsų gamybos linijoje. Individualiai kuriami kompiuterinės regos sprendimai leidžia pasiekti tai, ko standartinės platformos dažnai negali.
Dažniausiai galime integruotis su jūsų jau naudojama kamerų sistema. Techninio audito metu įvertiname esamą įrangą ir dar prieš pradėdami kūrimo darbus aiškiai nurodome, ar ką nors reikia atnaujinti ir kodėl. Nereikalaujame naudoti nuosavybinės techninės įrangos ar konkrečių gamintojų sprendimų.
Tai priklauso nuo užduoties sudėtingumo. Paprastesnėms patikros užduotims, kai defektų kategorijos aiškiai apibrėžtos, gali pakakti kelių šimtų sužymėtų pavyzdžių kiekvienai klasei. Sudėtingesnėms užduotims, pavyzdžiui, detaliai defektų klasifikacijai ar medicininių vaizdų analizei, reikia daugiau duomenų. Audito metu įvertiname turimus duomenis, o prireikus juos galime papildyti sintetiniais duomenimis.
Kiekvieno diegimo metu sukonfigūruojame modelio veikimo pokyčių stebėseną. Tikslumui nukritus žemiau nustatytos ribos, pradedamas naujų pavyzdžių surinkimo ir modelio pakartotinio apmokymo procesas. Perduodami sprendimą šį procesą išsamiai dokumentuojame, kad jūsų komanda galėtų jį vykdyti savarankiškai. Jei pageidaujate, nuolatine modelio priežiūra galime pasirūpinti mes.
Auditas ir projekto apimties nustatymas paprastai trunka 2–3 savaites. Duomenų surinkimas ir modelio apmokymas – 4–10 savaičių, priklausomai nuo duomenų prieinamumo ir užduoties sudėtingumo. Integracija ir diegimas – 4–8 savaites. Vienai aiškiai apibrėžtai užduočiai skirto sprendimo kelias nuo pirmojo pokalbio iki veikiančios sistemos gamybinėje aplinkoje dažniausiai trunka 3–5 mėnesius. Sudėtingesni, kelias užduotis apimantys projektai užtrunka ilgiau – terminus tiksliai įvertiname audito etape.
Taip. Agmis yra sertifikuota pagal ISO/IEC 27001 ir veikia laikydamasi ES duomenų apsaugos reikalavimų. Turime patirties diegiant sprendimus nuo išorinių tinklų izoliuotose aplinkose ir dirbant su sveikatos priežiūros bei farmacijos sektoriams taikomais duomenų tvarkymo reikalavimais. Projektas su „Ortho Baltic“ – vienas iš klinikinės kompiuterinės regos sprendimų pavyzdžių, kuriame buvo būtina užtikrinti itin atsakingą pacientų medicininių vaizdų tvarkymą.