Dirbtiniu intelektu pagrįsti eilių valdymo sprendimai mažmeninei prekybai
DI pagrįsti eilių valdymo sprendimai mažmeninei prekybai
„Agmis“ įdiegė išmanų eilių valdymo sprendimą viename didžiausių mažmeninės prekybos tinklų Vidurio ir Rytų Europoje. Sistema 57,66 % sumažino kasininkų prastovų laiką ir padėjo išvengti 237 eilių susidarymo atvejų.
Vienas didžiausių mažmeninės prekybos tinklų Vidurio ir Rytų Europoje
Klientas valdo vieną didžiausių mažmeninės prekybos tinklų Vidurio ir Rytų Europoje, kuriam priklauso didelio lankytojų srauto parduotuvės ir kuriame keliami aukšti klientų aptarnavimo lūkesčiai. Įmonė jau buvo žinoma dėl efektyvaus darbuotojų paskirstymo ir gerai valdomų eilių, tačiau siekė išsiaiškinti, ar DI technologijos galėtų padėti procesus patobulinti dar labiau – optimizuoti atsiskaitymą ir kartu išlaikyti aukštą klientų pasitenkinimą.
Net efektyviai veikiantys procesai turi erdvės optimizavimui
Kasininkų prastovų laikas
Nepaisant jau efektyviai veikiančių procesų, kasininkų prastovos vis dar sudarė dalį darbo sąnaudų, kurias buvo galima sumažinti. Šis laikas kaupėsi per daugybę kasų ir parduotuvių visos darbo dienos metu.
Sunkiai prognozuojamas eilių susidarymas
Tradicinis eilių valdymas buvo reaktyvus – darbuotojai pirmiausia pastebėdavo susidariusią eilę ir tik tada atidarydavo papildomas kasas. Laikas tarp eilės susidarymo ir reakcijos ilgino klientų laukimą.
Sudėtingas darbuotojų paskirstymas
Besikeičiantys lankytojų srautai nuolat apsunkino optimalaus darbuotojų skaičiaus planavimą – piko metu jų galėjo trūkti, o mažesnio srauto laikotarpiais susidarydavo pertekliniai pajėgumai.
COVID-19 laikotarpio veiklos apribojimai
Bandomasis projekto laikotarpis sutapo su pandemijos metu taikytais saugumo reikalavimais ir sumažintu darbuotojų skaičiumi, todėl poreikis išmaniai optimizuoti turimus išteklius tapo dar svarbesnis.
Kompiuterine rega pagrįstas išmanus eilių valdymas
Eilių stebėjimas realiuoju laiku: Platforma nuolat stebi atsiskaitymo zonas ir vienu metu visose veikiančiose kasose matuoja eilių ilgį bei klientų laukimo laiką.
Prognozinė lankytojų srautų analizė: Kompiuterinė rega realiuoju laiku stebi į parduotuvę įeinančių žmonių srautą. Sistemai užfiksavus staigų lankytojų skaičiaus augimą, ji gali numatyti artėjantį eilių susidarymą dar prieš joms faktiškai atsirandant.
Automatiniai pranešimai apie eiles: Eilių valdymo sprendimas iš anksto siunčia pranešimus vyresniesiems kasininkams ir tuo metu dirbančiam personalui, kad papildomas kasas būtų galima atidaryti dar prieš klientams pradedant laukti eilėse.
Efektyvesnis darbuotojų paskirstymas: Platforma padeda išvengti tiek perteklinio, tiek nepakankamo darbuotojų skaičiaus, pateikdama duomenimis pagrįstas rekomendacijas, kaip perskirstyti personalą skirtingose parduotuvės zonose.
Būsimų lankytojų srautų prognozavimas: Sprendimas neapsiriboja stebėsena realiuoju laiku – jis taip pat prognozuoja būsimus lankytojų srautus ir darbuotojų poreikį, todėl galima iš anksto planuoti parduotuvės veiklą.
Nereikia investicijų į naują techninę įrangą: Eilių valdymo sprendimas naudoja jau esamą vaizdo stebėjimo kamerų infrastruktūrą, todėl nereikia papildomų investicijų į techninę įrangą, o anksčiau tik saugumui naudoti vaizdo srautai tampa vertingu veiklos duomenų šaltiniu.
Pagrindinis rezultatas
Tai prilygsta daugiau nei 2,5 darbuotojo valandos, kasdien sutaupomos vienoje parduotuvėje ir panaudojamos produktyvesnei veiklai.
Pamatuojamas veiklos efektyvumo pagerėjimas parduotuvėse
57,66 % mažesnis kasininkų prastovų laikas
DI pagrįstas eilių valdymo sprendimas daugiau nei perpus sumažino kasininkų prastovų laiką – tai prilygsta daugiau nei 2,5 darbuotojo valandos, kasdien sutaupomos vienoje parduotuvėje.
Išvengta 237 eilių susidarymo atvejų
Per du mėnesius trukusį bandomąjį laikotarpį sistema padėjo išvengti 237 eilių susidarymo atvejų, kurie būtų įvykę taikant tradicinius eilių valdymo metodus.
Kasdien sutaupoma 2,25 val. klientų laukimo laiko
Išvengtos eilės tiesiogiai pagerino klientų patirtį – vienoje parduotuvėje per dieną vidutiniškai sutaupyta 2,25 valandos bendro klientų laukimo laiko.
Efektyvi veikla pandemijos sąlygomis
COVID-19 laikotarpiu, kai dėl saugumo reikalavimų reikėjo dirbti su mažesniu darbuotojų skaičiumi, eilių valdymo sprendimas padėjo išlaikyti sklandžią parduotuvių veiklą.
Prognozinė analitika
Sistema aptinka lankytojų srautų pokyčius dar prieš jiems paveikiant atsiskaitymo zonas. Analizuodama į parduotuvę įeinančių žmonių srautą, ji pakankamai anksti perspėja darbuotojus atidaryti papildomas kasas, kad eilės apskritai nesusidarytų – užuot reagavus tik tada, kai klientai jau laukia.
Nereikia investicijų į naują techninę įrangą
Eilių valdymo sprendimas pasitelkia esamą vaizdo stebėjimo kamerų infrastruktūrą, todėl nereikia papildomų kapitalo investicijų į įrangą, o jau turimi vaizdo srautai paverčiami vertingomis veiklos įžvalgomis.
Platesnės pritaikymo galimybės
Platformos kompiuterinės regos galimybės gali būti naudojamos ne tik eilių valdymui, bet ir lentynų atsargų stebėsenai realiuoju laiku, planogramų laikymosi kontrolei bei automatiniam prekių atpažinimui savitarnos kasose.
Mažmeninės prekybos analitika fizinėje erdvėje
Sprendimas leidžia išmatuoti ir analizuoti realų klientų elgesį parduotuvėje panašiai, kaip skaitmeninės analitikos platformos analizuoja elgesį internete. Taip duomenimis grįsti sprendimai perkeliami ir į fizines mažmeninės prekybos erdves.
Išmanus automatizavimas keičia mažmeninės prekybos procesus
Mažmeninėje prekyboje klientų pasitenkinimas tiesiogiai veikia jų lojalumą ir pajamas, todėl eilių valdymas yra svarbi veiklos efektyvumo dalis. „Agmis“ eilių valdymo sprendimai pasitelkia išmanų automatizavimą, kad būtų gerinama ir klientų patirtis, ir vidinių procesų efektyvumas.
Prevencija vietoje reakcijos
Tradicinis eilių valdymas reaguoja į jau susidariusią problemą. DI pagrįstas sprendimas padeda jos išvengti – darbuotojai perspėjami dar prieš klientams pradedant laukti, o ne tik tuomet, kai eilė jau susidarė.
Darbo sąnaudų optimizavimas
57,66 % sumažėjęs prastovų laikas, išlaikant aukštą aptarnavimo kokybę, rodo, kad veiklos efektyvumas ir gera klientų patirtis nėra vienas kitam prieštaraujantys tikslai – išmanios sistemos gali optimizuoti abu kartu.
Lengvai plečiamas sprendimas
Kompiuterine rega pagrįstą eilių valdymo sprendimą galima diegti daugelyje parduotuvių proporcingai nedidinant valdymo sąnaudų, todėl jis tinkamas plataus masto diegimui visame prekybos tinkle.
Duomenimis grįsta mažmeninė prekyba
Mažmenininkai jau turi didelius kiekius vaizdo duomenų iš saugumo kamerų. Eilių valdymo sprendimas šį turimą, bet dažnai neišnaudojamą resursą paverčia praktiškai pritaikomomis veiklos įžvalgomis – be papildomos techninės įrangos ir su paprasta integracija.