Projekto „5G, dirbtinio intelekto ir optimizavimo metodai naujos kartos logistikos sprendimams“ įgyvendinimas
UAB „Agmis“, bendradarbiaudama su UAB „Spedlite“ ir Vytauto Didžiojo universitetu, įgyvendina projektą „5G, dirbtinio intelekto ir optimizavimo metodai naujos kartos logistikos sprendimams“ Nr. 08-004-K-0006.
Projekto tikslas – sukurti 5G, dirbtinio intelekto ir optimizavimo metodais paremtą naujos kartos logistikos sprendimų sistemą, kuri leistų analizuojamam sunkvežimių parkui efektyviai atrinkti konkrečius krovinius transporto biržoje, prognozuoti krovinio kainą, suteiktų išsamų transporto biržos vaizdą ir padėtų efektyviau planuoti krovinių seką.
Visiškai sukurtas inovatyvus skaitmeninis technologinis sprendimas bus skirtas Europos logistikos įmonėms, valdančioms iki 1000 sunkvežimių ir siekiančioms išplėsti turimas arba visiškai įsigyti dispečerizavimo paslaugas. Sprendimo kuriama pridėtinė vertė ir nauda naudotojams – efektyvus ir pelningas krovininio transporto parko įdarbinimas.
Sprendimas leis automatizuoti logistikos įmonių dispečerinės procesus, sumažinti arba visiškai panaikinti dalies žmogiškųjų išteklių poreikį ir su tuo susijusias sąnaudas, sumažinti klaidų tikimybę, efektyviau išnaudoti transporto priemones ir didinti produktyvumą, užtikrinant maksimalų bei pelningą krovininio transporto parko užimtumą. Programinė įranga leis planuoti krovininio transporto parko užimtumą trims dienoms į priekį, kai šiuo metu jis dažniausiai planuojamas vienai dienai.
Į sprendimą integruotos 5G technologijos leis realiuoju laiku rinkti ir apdoroti didelius duomenų kiekius išvengiant vėlavimų. Tai iš esmės pakels sprendimą į aukštesnį kokybinį lygį, suteikdama galimybę akimirksniu reaguoti ir priimti sprendimus, kurių vien žmogiškaisiais ištekliais užtikrinti neįmanoma.
Projekto metu kuriamas produktas grindžiamas nauja technologija. Europos transporto rinka auga ir plečiasi, o technologinės inovacijos jau daro ir ateityje darys vis didesnę įtaką krovininio transporto sektoriaus plėtrai. Tikimasi, kad UAB „Agmis“ ir partnerių projekto metu sukurta inovatyvi naujos kartos logistikos sprendimų sistema sėkmingai integruosis į Europos Sąjungos transporto rinką ir sudarys sąlygas esminiams jos pokyčiams, užtikrinant efektyvesnį paslaugų teikimą transporto sektoriuje.
Projektą numatyta įgyvendinti per 24 mėnesius.
Projekto vertė: 1 650 547,80 Eur
Projekto veiklų pradžia: 2024.01
Projekto veiklų pabaiga: 2026.03
Projektui skirtas finansavimas: 1 009 593,08 Eur
Projektas iš dalies finansuojamas Ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo plano „Naujos kartos Lietuva“ ir 2021–2027 m. Europos Sąjungos fondų investicijų programos lėšomis.
Projekto eiga ir tarpiniai rezultatai
2024 m. I ketvirtis
Sprendimas: optimalaus krovinio parinkimo modelis
Metų pradžioje buvo parengta visa tolimesniam sprendimo testavimui reikalinga bazė. Šiame etape:
- išanalizuoti realūs transporto duomenys;
- parengti ir įgyvendinti testavimo scenarijai;
- suformuoti visi reikalingi duomenų rinkiniai;
- sukurti realiomis situacijomis paremti testavimo duomenys.
Papildomai:
- įgyvendinta integracija su tarptautine transporto platforma „Timocom“;
- pradėtas būsimos sistemos (platformos) UX/UI projektavimas.
Šis etapas užtikrino patikimą pagrindą tolesniems bandymams ir tyrimams.
2024 m. II–III ketvirčiai
Sprendimas: krovinių pervežimo kainos prognozavimo modelis
Šiuo laikotarpiu pradėtas kainų prognozavimo sprendimo kūrimas ir testavimas:
- išanalizuoti realūs krovinių vežimo rinkos duomenys;
- parengti ir suprogramuoti testavimo scenarijai;
- parengti duomenų rinkiniai ir sugeneruoti testavimo duomenys.
Papildomai atlikta:
- integracija su „Trans.eu“ platforma;
- platformos funkcionalumų programavimas;
- integracija su „Loctracker“ / „Locshare“ telematikos sistemomis.
Sprendimas: optimalaus krovinio parinkimo modelis
Šiame etape pradėti eksperimentai realiomis sąlygomis, siekiant įvertinti praktinį sprendimo veikimą:
- suplanuoti ir atnaujinti eksperimentai;
- suprogramuotos eksperimentinės užduotys;
- atlikti bandomieji testai;
- išanalizuoti gauti rezultatai.
Etapo pabaigoje padarytos pirmosios aiškios išvados apie modelių veikimą realiomis rinkos sąlygomis.
2024 m. IV ketvirtis
Sprendimas: krovinių pervežimo kainos prognozavimo modelis
Metų pabaigoje buvo tęsiamas intensyvus testavimas ir pradėtas tolesnis modelio tobulinimas:
- atlikti suplanuoti eksperimentai;
- išanalizuoti gauti rezultatai;
- pagal juos pakoreguotas modelis;
- parengtos pirminės rekomendacijos tolesniam vystymui.
Papildomai:
- tęstas platformos kūrimas;
- užbaigtos integracijos su „FleetMaster“ ir „Timocom WEB“;
- pradėtas „Teltonika CAT M1“ įrangos diegimas realiems naudotojams.
Sprendimas: optimalaus krovinio parinkimo modelis
Atliktos veiklos:
- remiantis tyrimų rezultatais patobulinti modeliai;
- parengtos rekomendacijos trims perspektyviausiems modelių variantams: tiksliausiam, greičiausiam ir vidutinio sudėtingumo.
Šis etapas leido aiškiai nustatyti perspektyviausias vystymo kryptis, siekiant užtikrinti tikslius, praktiškai pritaikomus ir ekonomiškai efektyvius sprendimus.
2025 m. I–III ketvirčiai
Sprendimas: krovinių pervežimo kainos prognozavimo modelis
Šioje projekto dalyje buvo kuriamas ir tobulinamas sprendimas, kuris ateityje leis tiksliau prognozuoti krovinių pervežimo kainas. Baigiamajame etape:
- patobulintas sukurtas maketas (bandomasis modelis);
- sprendimas išsamiai ištestuotas ir užbaigtas techninis parengimas;
- parengta visa reikalinga dokumentacija;
- parengtos rekomendacijos galutiniam prototipui kurti;
- įgyvendintas duomenų paruošimas DI moduliui;
- įdiegtas užduočių planavimas paskirstytiems skaičiavimams, leidžiantis skirtingiems duomenų naudotojams moduliu naudotis skirtingu metu;
- suderinti duomenų apsikeitimo formatai tarp DI modulių;
- maršrutų planavimo modulis integruotas į krovinių paieškos skaičiavimus.
Papildomai atlikta:
- platformos integracija su mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros rezultatais;
- integracija su LKW platforma (transporto birža / įmonės sistema);
- platformos veikimo patobulinimai, atsižvelgiant į testuotojų atsiliepimus.
Sprendimas: optimalaus krovinio parinkimo modelis
Šio projekto etapo tikslas – padėti įmonėms efektyviau parinkti krovinius, siekiant maksimaliai išnaudoti transporto priemones ir sumažinti sąnaudas. Šiame etape:
- patobulinti maketai ir padidinta jų veikimo sparta;
- sukurtas ir įdiegtas algoritmas, leidžiantis maketus individualiai pritaikyti kiekvienai įmonei;
- parengtas skaičiavimo išteklių paskirstymas tarp klientų;
- įgyvendintas rezultatų pateikimas klientui, patogiai pateikiant optimalų krovinio pasiūlymą ir jo pagrindimą (išsamų optimalaus maršruto aprašymą);
- atliktas išsamus patobulintų maketų testavimas;
- parengta visa reikalinga dokumentacija;
- parengtos rekomendacijos galutiniam sprendimo prototipui;
- sukurti standartizuoti dokumentacijos šablonai.
2025 m. IV ketvirtis
Atliktos veiklos:
- 2025 m. spalio 15–16 d. projektas ir sukurtas sprendimas pristatyti „Transport Innovation Forum“;
- įgyvendinta „Timocom API“ integracija;
- atlikti UI/UX atnaujinimai.
2026 m. I ketvirtis
Žengtas reikšmingas žingsnis skaitmeninės logistikos inovacijų srityje – sukurtas visiškai integruotas sprendimas, skirtas veiklos efektyvumui didinti ir informacijai realiuoju laiku užtikrinti.
Vienas pagrindinių šio etapo rezultatų – sukurta nauja mobilioji programėlė, leidžianti realiuoju laiku stebėti transporto priemonių buvimo vietą ir sklandžiai komunikuoti su vairuotojais. Programėlė suteikia komandoms aktualią informaciją apie transporto priemonių lokaciją ir padeda užtikrinti sklandų kasdienių operacijų vykdymą.
Taip pat sukurta funkcionali administratoriaus valdymo aplinka, suteikianti išsamią vykdomų operacijų apžvalgą. Ji leidžia logistikos vadovams stebėti veiklą, analizuoti rezultatus ir greičiau priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.
Be to, įdiegtos pažangios užduočių delegavimo funkcijos, leidžiančios dispečeriams lengvai paskirstyti, stebėti ir valdyti užduotis visame transporto priemonių parke. Tai padeda užtikrinti geresnį veiksmų koordinavimą, trumpesnį reagavimo laiką ir didesnį bendrą produktyvumą.
Šios inovacijos kartu žymi reikšmingą žingsnį kuriant išmanesnius, efektyvesnius ir geriau tarpusavyje susietus logistikos procesus.